Что такое BERT и как он влияет на SEO
Что такое BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) представляет собой открытый фреймворк машинного обучения, который помогает компьютерам понимать смысл неоднозначных выражений через контекст. С момента своего появления в 2018 году, BERT стал ключевым элементом в обработке естественного языка.
Влияние алгоритма BERT на результаты поиска
С введением BERT, поисковые системы начали лучше интерпретировать запросы пользователей. Теперь акцент смещается с простых ключевых слов на понимание намерений пользователей и тематики запросов, что значительно улучшает качество выдачи.
Как оптимизировать сайт под алгоритм BERT: 5 практических советов
- Отвечайте на вопросы пользователей. Создавайте подробные статьи, которые отвечают на вопросы вашей аудитории, используя естественные фразы.
- Используйте простой язык. Чем проще и понятнее будет текст, тем легче его будет интерпретировать алгоритму.
- Организуйте контент логично. Структурируйте текст с помощью заголовков и списков для лучшего восприятия.
- Оптимизируйте под голосовой поиск. Используйте вопросительные заголовки и формат «вопрос-ответ».
- Регулярно обновляйте контент. Актуализируйте статьи новыми данными и примерами, чтобы поддерживать их релевантность.
Принципы работы алгоритма BERT
BERT использует трансформеры и механизм внутреннего внимания для анализа контекста слов в предложении, что позволяет ему лучше понимать сложные запросы.
Сравнение алгоритмов BERT и RankBrain
Хотя BERT и RankBrain оба направлены на улучшение понимания запросов, они используют разные подходы: BERT фокусируется на контексте предложений, в то время как RankBrain анализирует новые запросы на основе предыдущего опыта.
Что по итогам?
BERT стал значительным шагом вперед в понимании естественного языка поисковыми системами. SEO-специалистам следует адаптировать свои стратегии к новым требованиям, чтобы оставаться конкурентоспособными.
